AWS Lookout is een machine learning-model dat afwijkingen en onverwachte veranderingen in gegevens detecteert. Het kan worden gebruikt om u waarschuwingen te sturen wanneer uw statistieken een verhoogde belasting of andere buitengewone problemen ondervinden.
Wat is AWS Lookout For Metrics?
Dit is niet de eerste service met deze naam - AWS heeft Lookout for Vision, dat defecten in producten zoekt en kwaliteitsinspectie automatiseert, en Lookout for Equipment, dat sensorgegevens bewaakt om afwijkingen te detecteren.
Lookout for Metrics is misschien wel de handigste van allemaal, omdat het kan worden gekoppeld aan elke soort metriek in uw account en afwijkingen kan detecteren. CloudWatch heeft al een aantal van deze functies met behulp van CloudWatch Alarms, maar met behulp van machine learning kan Lookout for Metrics subtielere problemen detecteren.
Zodra een probleem is gedetecteerd, wordt een impactsamenvatting van de anomalie gemaakt, die naar SNS of Lambda kan worden verzonden. U kunt dan feedback geven en de gevoeligheid van de alarmen afstemmen.
Lookout for Metrics kan worden verbonden met de volgende services, tenminste op het moment van lancering:
Van daaruit kunnen waarschuwingen worden geconfigureerd om te worden verzonden naar AWS SNS en Lambda, die u kunt gebruiken om er alles mee te doen.
Lookout for Metrics kost gewoon $ 0,75 per metriek, per maand. Als u meer dan 1000 statistieken heeft, da alt de prijs aanzienlijk.
Lookout gebruiken voor statistieken
Lookout is vrij eenvoudig te gebruiken. Het enige wat u hoeft te doen is een detector maken, een dataset kiezen en deze activeren.
Ga naar de Lookout Management Console en maak een detector:
Geef het een naam en selecteer het interval waarmee de detectie moet worden uitgevoerd. Er zijn hier maar een paar opties, geen ondersteuning voor cron-syntaxis.
U kunt ook de standaardcoderingssleutel wijzigen om er een te selecteren uit AWS KMS.
Vervolgens moet u een dataset aan deze detector toevoegen:
De exacte configuratie hangt af van de gegevensbron die u gebruikt. S3 vereist bijvoorbeeld een pad naar het gegevensobject, evenals configuratie voor of het in CSV- of JSON-indeling is.
Zodra je de bron hebt gekoppeld, moet je de detector inschakelen.
Zodra het detecties begint te maken, krijgt u de mogelijkheid om ze te bekijken en te beoordelen op nauwkeurigheid, wat kan helpen om het in de toekomst te verbeteren.
